公司成立之初，高级驾驶辅助系统（ADAS）市场还处于起步阶段。业界普遍认为，昂贵的雷达传感器是实现核心功能的必要配置，或者至少需要两个摄像头（立体视觉），利用传统的三角测量方法才能实现对距离和速度的检测。基于自己开创性的学术研究，Shashua证明关键的安全功能(如自动紧急制动（AEB))和几乎所有感知任务都可以使用单个摄像头（单目视觉）来实现。这些革命性的算法与安装在挡风玻璃上的高效定制EyeQ®系统集成芯片相结合，真正改变了行业的游戏规则，使ADAS进入大众市场成为可能。从那时起，Mobileye 开创了许多行业先河，率先推出了众多如今已非常普遍的基于视觉的ADAS功能。
成为基于计算机视觉打造的ADAS方案的全球领导者之后，2013年，Mobileye 认识到，公司一直在开发的ADAS技术是开发完全自动驾驶汽车所需的关键组成部分，因此在自动驾驶领域开始深耕。彼时，Shashua的好友、同事及科研伙伴Shai Shalev-Shwartz教授全职加入Mobileye。2019年，Shalev-Shwartz成为Mobileye首席技术官，并担任该职位至今。
从ADAS进化到AV不仅需要额外的传感器和更先进的算法，它还需要更好地解决整个行业面临的挑战——监管自动驾驶汽车的安全、为自动驾驶汽车建立能够广泛使用的高精地图、降低每辆车的硬件成本——这些都是Mobileye迎难而上，解决诸多行业挑战而成为行业先锋的领域。就自动驾驶汽车安全性方面，Shalev Shwartz和Shashua共同撰写了一篇开创性的研究论文，该论文介绍了一种新的形式模型，用于定义驾驶决策中何谓“安全”。该模型名为“责任敏感安全”(RSS) ，已经陆续获得了各大行业和监管机构的认可。该模型以数学模型的形式定义了驾驶员在平衡安全和效用时可能做出的行为动作，同时还提供了规范操作保证机器不会引发事故。RSS还是构成Mobileye “驾驶策略”的核心，用 “意图的指令”，取代传统机器策略算法所依赖的预测-同时耗费大量计算资源，而我们的算法只需要一小部分芯片算力。
此外，Mobileye的自动驾驶地图技术——路网信息管理（REM™） – 利用Mobileye在计算机视觉方面的专长，打造了一套吸引力的解决方案：兼具成本效益和地域可扩展性。受限于当地法规，REM™技术利用全球众多搭载Mobileye技术的车辆从道路上收集相关数据，以非常低的带宽将其传输至云端（受限于数据存储和数据出境的当地法规），并自动创建面向自动驾驶汽车使用的全球地图。
自被英特尔收购以来，Mobileye经历了巨大增长。2017年3月，Mobileye拥有750多名员工，如今全职员工已经超过3000人。公司营收也从略高于3.5亿美元（2016年底）上升到2020年年底的近10亿美元。
在开展重要的ADAS业务之外，我们还提供各种自动驾驶出行解决方案。事实上，Mobileye 的 ADAS业务从一脉相承的自动驾驶深厚的研发经验中受益匪浅。值得一提的是，基于其计算机视觉专业知识，Mobileye制造了一款完全自动驾驶的汽车，可以仅靠摄像头来驾驶。当中的一套包括了11个摄像头的感知系统的解决方案叫做“SuperVision™”，现已在ADAS领域产品化落地，提供各种能够脱手的高级驾驶辅助功能。首款搭载Mobileye SuperVision™车辆来自吉利集团。通过这种方式，Mobileye从ADAS变革的领导者，成为引领ADAS向自动驾驶进化的创新者，提供了一系列成熟的解决方案，从基础的驾驶辅助到高级驾驶辅助，再到完全自动驾驶，Mobileye致力于每天为更多人提供更安全、更智能的出行方式。如欲查阅Mobileye的 ISO 9001证书，请点击此处。
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